Руководство по продукту

Как это работает

Где вам будет лучше жить? Свободно сравните климат любых двух городов мира.

Метод

01
Введите любые два города и подтвердите нужное место в результатах поиска.
02
Для каждой координаты получаем климатологию NASA POWER 1991–2020 без смешения с прогнозом.
03
Сравниваем 12 месяцев максимумов, минимумов, осадков, влажности и солнечной радиации и создаём воспроизводимый CSV.

Ваш вклад

Введите любые два города

Ищите по городу и стране. При совпадении названий выберите нужное место до сравнения.

Первый город: Ищите по городу и стране. При совпадении названий выберите нужное место до сравнения.
Второй город: Выберите правильное место

Результат

Климатический портрет двух городов

Месячные климатологии NASA POWER за 1991–2020 годы. Геокодирование через OpenStreetMap Nominatim.

Максимумы и минимумы в течение года
Месячные осадки рядом
Сезонное колесо влажности
Сходство климата
Годовые осадки
Самый похожий месяц

Мадрид и Лиссабон: проверяемое сравнение

Пример NASA POWER получен 24 сентября 2026 года для указанных координат и периода 1991–2020. Скачайте исходные ответы и CSV за двенадцать месяцев. Это не текущая погода и не описание каждого района.

Madrid: 40.4168, -3.7038 · 1991–2020
Lisboa: 38.7223, -9.1393 · 1991–2020

73/100
Сходство климата

444 / 566 mm
Годовые осадки · Madrid / Lisboa

апрель
Самый похожий месяц

NASA POWER	Madrid январь	Lisboa январь	Madrid июль	Lisboa июль
`T2M_MAX_AVG` (°C)	14.49	16.77	37.92	27.46
`T2M_MIN_AVG` (°C)	-4.7	7.36	11.17	16.4
`PRECTOTCORR_SUM` (mm)	38.12	70.75	10.16	3.54
`RH2M` (%)	83.56	80.54	35.85	80.27
`ALLSKY_SFC_SW_DWN` (MJ/m²/d)	7.68	8.28	27.77	26.13

Madrid · NASA JSON Lisboa · NASA JSON Madrid / Lisboa · CSV

Сходство усредняет двенадцать месячных оценок: температура 45%, осадки 30%, влажность 15%, солнечная радиация 10%. Редакционные веса не измеряют комфорт или вероятность дождя. Каждая разность делится на масштаб и ограничивается от 0 до 1; максимумы и минимумы имеют равный вес внутри температурной части.

Максимумы и минимумы в течение года	45%	`½ × [c(TmaxA,TmaxB,28°C) + c(TminA,TminB,24°C)]`
Месячные осадки рядом	30%	`c(RA,RB,max(35 mm,RA,RB))`
Сезонное колесо влажности	15%	`c(HA,HB,55%)`
ALLSKY_SFC_SW_DWN	10%	`c(SA,SB,12 MJ/m²/d)`

c(a,b,s) = max(0, 1 − |a − b| / s)

Это глобальные сеточные оценки климата, а не измерения местной станции и не прогноз.

NASA POWER · 1991–2020 · 2026-09-24

Ответственный объем

Источник и период без мелкого шрифта

Месячные климатологии NASA POWER за 1991–2020 годы. Геокодирование через OpenStreetMap Nominatim.

Это глобальные сеточные оценки климата, а не измерения местной станции и не прогноз.

NASA POWER · Climatology API NASA POWER · Methodology OpenStreetMap · Nominatim

Попробуйте инструмент