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कोई भी दो शहर दर्ज करें
शहर और देश से खोजें। एक जैसे नाम हों तो तुलना से पहले सही स्थान चुनें।
- पहला शहर
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- सही स्थान चुनें
आप कहाँ बेहतर रहेंगे? दुनिया के किन्हीं दो शहरों की जलवायु खुलकर तुलना करें।
विधि
कोई भी दो शहर लिखें और खोज परिणामों में सही स्थान की पुष्टि करें।
हर निर्देशांक के लिए NASA POWER 1991–2020 जलवायु औसत लेते हैं, उसे पूर्वानुमान से नहीं मिलाते।
12 महीनों के अधिकतम, न्यूनतम, वर्षा, नमी और सौर विकिरण की तुलना करके CSV बनाते हैं।
आपका डेटा
शहर और देश से खोजें। एक जैसे नाम हों तो तुलना से पहले सही स्थान चुनें।
परिणाम
NASA POWER 1991–2020 मासिक जलवायु औसत; स्थान के लिए OpenStreetMap Nominatim।
NASA POWER का यह उदाहरण 24 सितंबर 2026 को दिखाए गए निर्देशांकों और 1991–2020 अवधि के लिए लिया गया। मूल उत्तर और बारह महीनों की CSV डाउनलोड करें। यह वर्तमान मौसम या शहर के हर इलाके का विवरण नहीं है।
73/100
जलवायु समानता
444 / 566 mm
वार्षिक वर्षा · Madrid / Lisboa
अप्रैल
सबसे समान महीना
| NASA POWER | Madrid जनवरी | Lisboa जनवरी | Madrid जुलाई | Lisboa जुलाई |
|---|---|---|---|---|
T2M_MAX_AVG(°C) | 14.49 | 16.77 | 37.92 | 27.46 |
T2M_MIN_AVG(°C) | -4.7 | 7.36 | 11.17 | 16.4 |
PRECTOTCORR_SUM(mm) | 38.12 | 70.75 | 10.16 | 3.54 |
RH2M(%) | 83.56 | 80.54 | 35.85 | 80.27 |
ALLSKY_SFC_SW_DWN(MJ/m²/d) | 7.68 | 8.28 | 27.77 | 26.13 |
Madrid · NASA JSONLisboa · NASA JSONMadrid / Lisboa · CSV
समानता बारह मासिक अंकों का औसत है: तापमान 45%, वर्षा 30%, आर्द्रता 15% और सौर विकिरण 10%। ये संपादकीय भार आराम या बारिश की संभावना नहीं मापते। प्रत्येक अंतर अपने पैमाने से विभाजित होकर 0 और 1 के बीच सीमित होता है; तापमान घटक में अधिकतम और न्यूनतम का भार बराबर है।
| साल भर अधिकतम और न्यूनतम तापमान | 45% | ½ × [c(TmaxA,TmaxB,28°C) + c(TminA,TminB,24°C)] |
|---|---|---|
| मासिक वर्षा आमने-सामने | 30% | c(RA,RB,max(35 mm,RA,RB)) |
| मौसमी नमी चक्र | 15% | c(HA,HB,55%) |
| ALLSKY_SFC_SW_DWN | 10% | c(SA,SB,12 MJ/m²/d) |
c(a,b,s) = max(0, 1 − |a − b| / s)
ये वैश्विक ग्रिड जलवायु अनुमान हैं, स्थानीय स्टेशन माप या मौसम पूर्वानुमान नहीं।
जिम्मेदार दायरा
NASA POWER 1991–2020 मासिक जलवायु औसत; स्थान के लिए OpenStreetMap Nominatim।
ये वैश्विक ग्रिड जलवायु अनुमान हैं, स्थानीय स्टेशन माप या मौसम पूर्वानुमान नहीं।