Où vivriez-vous le mieux ? Comparez librement le climat de deux villes du monde.
Méthode
01
Saisissez librement deux villes et confirmez le bon lieu dans les résultats.
02
Pour chaque coordonnée, nous interrogeons la climatologie NASA POWER 1991–2020, sans la confondre avec une prévision.
03
Nous comparons 12 mois de maximales, minimales, pluie, humidité et rayonnement solaire, puis créons un CSV reproductible.
Vos données
Saisissez deux villes au choix
Recherchez par ville et pays. En cas d’homonymes, choisissez le bon lieu avant de comparer.
Première ville
Recherchez par ville et pays. En cas d’homonymes, choisissez le bon lieu avant de comparer.
Deuxième ville
Choisissez le bon lieu
Résultat
Portrait climatique des deux villes
Climatologies mensuelles NASA POWER 1991–2020. Géocodage par OpenStreetMap Nominatim.
Maximales et minimales au fil de l’année
Pluies mensuelles face à face
Roue saisonnière de l’humidité
Similarité climatique
Pluie annuelle
Mois le plus proche
Madrid et Lisbonne : une comparaison vérifiable
Exemple NASA POWER obtenu le 24 septembre 2026 pour les coordonnées indiquées et la période 1991–2020. Téléchargez les réponses originales et le CSV des douze mois. Il ne décrit ni la météo actuelle ni tous les quartiers.
La similarité est la moyenne de douze scores mensuels : température 45 %, pluie 30 %, humidité 15 %, rayonnement solaire 10 %. Ces poids éditoriaux ne mesurent ni le confort ni la probabilité de pluie. Chaque différence est divisée par son échelle et bornée entre 0 et 1 ; maximales et minimales pèsent autant dans leur composante.
Maximales et minimales au fil de l’année
45%
½ × [c(TmaxA,TmaxB,28°C) + c(TminA,TminB,24°C)]
Pluies mensuelles face à face
30%
c(RA,RB,max(35 mm,RA,RB))
Roue saisonnière de l’humidité
15%
c(HA,HB,55%)
ALLSKY_SFC_SW_DWN
10%
c(SA,SB,12 MJ/m²/d)
c(a,b,s) = max(0, 1 − |a − b| / s)
Il s’agit d’estimations climatiques maillées mondiales, pas d’une station locale ni de prévisions météo.