On viuries millor? Compara lliurement el clima de dues ciutats del món.
Mètode
Escriu lliurement dues ciutats i confirma la ubicació correcta als resultats.
Per a cada coordenada obtenim la climatologia NASA POWER 1991–2020, sense barrejar-la amb una previsió.
Comparem 12 mesos de màximes, mínimes, pluja, humitat i radiació solar i creem un CSV reproduïble.
Les teves dades
Cerca per ciutat i país. Si hi ha noms repetits, tria la ubicació correcta abans de comparar.
Resultat
Climatologies mensuals NASA POWER 1991–2020. Geocodificació amb OpenStreetMap Nominatim.
Exemple NASA POWER obtingut el 24 de setembre de 2026 per a les coordenades indicades i el període 1991–2020. Descarrega les respostes originals i el CSV dels dotze mesos. No representa el temps actual ni tots els barris.
73/100
Similitud climàtica
444 / 566 mm
Pluja anual · Madrid / Lisboa
abril
Mes més semblant
| NASA POWER | Madrid gener | Lisboa gener | Madrid juliol | Lisboa juliol |
|---|---|---|---|---|
T2M_MAX_AVG(°C) | 14.49 | 16.77 | 37.92 | 27.46 |
T2M_MIN_AVG(°C) | -4.7 | 7.36 | 11.17 | 16.4 |
PRECTOTCORR_SUM(mm) | 38.12 | 70.75 | 10.16 | 3.54 |
RH2M(%) | 83.56 | 80.54 | 35.85 | 80.27 |
ALLSKY_SFC_SW_DWN(MJ/m²/d) | 7.68 | 8.28 | 27.77 | 26.13 |
Madrid · NASA JSONLisboa · NASA JSONMadrid / Lisboa · CSV
La similitud fa la mitjana de dotze puntuacions mensuals: temperatura 45 %, pluja 30 %, humitat 15 % i radiació solar 10 %. Els pesos editorials no mesuren confort ni probabilitat de pluja. Cada diferència es divideix per l’escala i es limita entre 0 i 1; màximes i mínimes pesen igual dins del seu component.
| Màximes i mínimes durant l’any | 45% | ½ × [c(TmaxA,TmaxB,28°C) + c(TminA,TminB,24°C)] |
|---|---|---|
| Pluja mensual cara a cara | 30% | c(RA,RB,max(35 mm,RA,RB)) |
| Roda estacional d’humitat | 15% | c(HA,HB,55%) |
| ALLSKY_SFC_SW_DWN | 10% | c(SA,SB,12 MJ/m²/d) |
c(a,b,s) = max(0, 1 − |a − b| / s)
Són estimacions climàtiques d’una quadrícula global, no dades d’una estació local ni una previsió.
Abast responsable
Climatologies mensuals NASA POWER 1991–2020. Geocodificació amb OpenStreetMap Nominatim.
Són estimacions climàtiques d’una quadrícula global, no dades d’una estació local ni una previsió.